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新桥医院“人机大战”PK识读细胞形态AI“小学生”2:1获胜
发布时间:2019-3-29 发布者:曾理
  一边是刚在临床学习半年的“小学生”(AI智能影像诊断系统),一边是有着30年临床诊断经验的主任技师领衔的血液病诊断技师团队,从病理资料库随机抽取27份正常骨髓涂片将由双方同时读片,分别从速度、准确度等进行评判,经过比拼,“小学生”以2:1的比分战胜了现场参会者。3月27日,在陆军军医大学新桥医院举办的一场细胞形态学领域的“人机大战”中,以“小学生”获胜落幕。

 


 

  随着人工智能技术的日趋成熟,人工智能辅助识别及辅助诊断技术将应用于血液病实验诊断领域,人工识别和机器判读,谁将更胜一筹?在新桥医院举行的第一届重庆市细胞影像人工智能识别及辅助诊断技术高峰论坛上,专程举办了这么一场人机PK大赛。

 

  比速度

 

  工作人员将27份随机选出的正常骨髓涂片放入这位“小学生”的大脑中,一张图片,十几个正常形态的细胞,仅仅6秒钟,AI就在显示屏上标出所识别出的40个细胞的名称。

 


 

  医生通过手机扫描二维码进入题库,获得与“小学生”一样的27份骨髓涂片,然后根据提供的答案选项一张张选择,速度快的医生约耗时10分钟完成识读,15分钟后现场还有医生在仔细肉眼阅片中…   

 

  比准度

 

  经过现场专家评审,在随机选出的27张骨髓图片中的40个正常形态细胞,“小学生”对40个细胞形态中有3个识别错误,准确率为92.5%。而在人工阅片的比拼中,最后答案最高准确率为85%,有6个识别错误,在此次临场比拼中,“小学生”的准确率已高于医生。

 


 

  比广度

 

  在对小学生识别中错误的3个细胞进行点评时,此次比赛评审专家、新桥医院血液科实验室副主任技师彭贤贵介绍,目前这位“小学生”还只能识别正常细胞的骨髓片,而对于疾病以及异常的细胞还无法准确识别。

 


 

  它目前还处于学习阶段,还需要大量不同病例的输注以及经验丰富的老师传授。此次只是初次亮相,未来它将为我们的实际工作提高效率,经过多方面多层次的学习及分析,能够减少差错。同时还可作为教学系统,为临床教学提供辅助。

 


 


 

  新桥医院血液科主任张曦教授介绍,这位“小学生”是他们与杭州一高科技公司合作,将临床医学与现代人工智能技术结合的产物,目前国内在这一领域的研发已处于世界前沿地位。AI智能影像诊断系统有一个强大的“大脑”,过目不忘和海量储存信息的能力是人类无法比拟的。深度学习是AI应用的最核心环节,通过大量的影像数据和诊断数据,不断对神经元网络进行深度学习训练,促使AI掌握“诊断”的能力。

 


 

  经过半年时间的学习,目前这位“小学生”最初是根据骨髓细胞中各个细胞的大小、颗粒及核的复杂程度等测量值来初步判断认定细胞特性,在经过一段时间的学习后,这位“小学生”的辨识能力得到明显提升,目前对正常骨髓细胞的识别准确率已达到90%。随着它看的骨髓涂片越来越多,“临床经验”也越来越丰富,将极大减轻医生的工作量,提高血液病理检验效率,缩短病理报告出具的时间。

 

  张曦教授介绍,经过积极申报,新桥医院血液科已被确定为人工智能细胞影像重庆市工程研究中心,通过举办此次高峰论坛,将进一步加强临床医学与工程学间跨界合作,激发更多创新思维,催生更多人工智能技术造福临床。
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